Curso de Inteligência Artificial Aplicada em Recursos Hídricos

O objetivo principal da escola é apresentar ferramentas para modelagem baseada em dados (data-driven models) para o aprimoramento da gestão de Recursos Hídricos. Em linhas gerais, conceituar, implementar e avaliar um conjunto de técnicas de modelagem de dados com origem na Inteligência Artificial e suas aplicações na modelagem de eventos relacionados aos Recursos Hídricos

O curso terá duração de uma semana, com trabalhos realizados no período da manhã e tarde. No período da manhã serão apresentados tópicos teóricos que sustentam a modelagem de fenômenos como cheias, secas (outros), além da fundamentação dos algoritmos e métodos utilizados para modelagem baseada em dados. Durante o período da tarde, os alunos implementarão os algoritmos necessários para a análise e modelagem de dados hidro meteorológicos

A partir da realização do presente curso, espera-se uma maior integração entre grupos nacionais e possivelmente internacionais que trabalham com a aplicação de algoritmos baseados em Inteligência Artificial (aprendizado de máquinas, agrupamentos, imputação de dados, etc). Considerando a importância que o SMARH tem dentro do contexto Latino-americano na formação de novos pesquisadores, acredita-se que o presente projeto aumentará a visibilidade do programa e, possivelmente, o interesse de profissionais da área em parcerias com o programa.

Carga horária: 40h

Professores: André Ferreira e Bruno Brentan

Público-alvo: Profissionais da área de Recursos Hídricos

Vagas: 30

Valor de inscrição: R$ 1400,00 (um mil e quatrocentos reais)

Local: Escola de Engenharia – UFMG